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Web Semántica: Motores de búsqueda como sistemas de modelización secundaria III
Aspectos semánticos: Semántica relativa
Recordemos que este análisis de los aspectos sintáctico-morfológicos y los aspectos semánticos se realiza por separado con el fin de analizar de forma particular a cada uno de ellos, pero en la realidad de las búsquedas, es decir, cuando un usuario ingresa una palabra clave y el motor de búsqueda ejecuta el algoritmo, estos aspectos son analizados de forma conjunta (y junto a otras variables que determinan el posicionamiento de una página web).
Aspectos semánticos de las keywords
Los aspectos semánticos de las keywords son el factor más reciente en los motores de búsqueda. Y están directamente relacionados con la información que los motores de búsqueda recuperan a partir de las experiencias del propio usuario.
Veíamos que los motores de búsqueda como sistemas de modelización secundarios tienen un conjunto de reglas o principios fijos en el momento de analizar una keyword (aspectos sintácticos y morfológicos). Pero este proceso de análisis de una keyword se complementa con un conjunto de parámetros variables originados en un contexto inteligente y que es el factor determinante de la actualización permanente y la búsqueda de mejoras en los resultados que genera el algoritmo de búsqueda.
Aspectos sintáctico-morfológicos: Semántica equivalente
Basados en los conceptos de sistema de modelización secundaria y en los principios y parámetros que regulan la actividad de toda lengua, podemos considerar el tratamiento actual de las palabras de búsquedas por los algoritmos computacionales desde sus 2 aspectos relevantes: el sintáctico-morfológico y el semántico.
Aspecto sintáctico-morfológico de las keywords
El aspecto sintáctico-morfológico está regulado por principios fijos en un contexto libre de significados (libre de semántica) propios del sistema modelo (la lengua). De esta forma, toma sus reglas para analizar las palabras.
En el análisis sintáctico-morfológico el proceso se encarga de reducir las palabras a su raiz – la palabra se reduce a un lexema en lingüística; proceso de stemming en programación- (análisis morfológico) y en establecer la relación entre las palabras dentro de una keyword (análisis sintáctico).
Establecer cuáles son las keywords por las cuales un sitio desea ser encontrado a través de un buscador es el primer paso de un estudio de criterios. Seleccionar un grupo de keywords con un alto nivel en el porcentaje de visitas es el siguiente. Determinar el grupo final de keywords con un alto nivel en los porcentajes de visitas y posible de posicionar es el último.
El elemento central de las búsquedas en Internet es la utilización de palabras clave. Partiendo de este elemento delimitador de las búsquedas en Internet, el análisis y estudio de palabras clave se transforma en el factor principal al inicio de cualquier proyecto de optimización y posicionamiento de un sitio web.
El modelo de análisis de keywords utilizado por Matrix surge de modelos de observación y experimentación basados en modelos científicos, los cuales tomamos como basamento para realizar nuestro análisis en el campo de las búsquedas online.
Al igual que la vieja teoría ortodoxa del balance entre la oferta y la demanda, una vez más, podemos decir que esta teoría se cumple. Si estuviéramos en 2006, sin duda aconsejaría utilizar Long Tail Keywords en campañas de PPC para atraer tráfico calificado mediante el uso de las mismas, pero no sólo por la calidad del tráfico que pueden traes, sino también para disminuir el alto costo de precios en comparación con los términos genéricos.
Pero la historia es un poco diferente hoy en día, yo seguiría sugiriendo utilizar Long Tail Keywords para atraer tráfico cualificado, pero no para bajar el costo de las ofertas de CPC. Muchos Administradores de cuentas de AdWords se han estado quejando de este incremente durante los últimos años:
http://www.sagerock.com/blog/do-long-tail-keywords-convert-better/
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